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Diesel: Inferência de T85% rende ganhos de mais de US$ 1 milhão ao ano
Saiba como o uso de analisadores virtuais maximiza a produção de diesel.

SOLUÇÃO

Otimização

TIPO DE PROJETO

Inferências e Analisadores Virtuais (VOA)

CLIENTE

Petrobras

SEGMENTO

Óleo e gás

UNIDADE

Refinaria de Capuava (RECAP)

PERFIL

  • A Petrobras opera em 25 países, prioritariamente nas áreas de exploração, produção, refino, comercialização e transporte de petróleo, gás natural e seus derivados.
  • Localização da planta: Mauá, São Paulo.
  • Embora a Refinaria de Capuava seja uma das mais antigas, conta com um dos SDCDs mais modernos da Petrobras.
  • Principais produtos: propeno, GLP, gasolina, óleo diesel metropolitano (baixo teor de enxofre) e solventes especiais.
  • Capacidade: 42 mil barris/dia.
  • Responsável pela comercialização de cerca de 30% do volume de combustíveis consumido na região da Grande São Paulo.

DESAFIOS

  • Encontrar um método que inferisse a propriedade T85% do diesel produto de forma precisa e instantânea, melhorando o seu controle.
  • A T85% é uma propriedade-chave na definição do ponto ótimo operacional da coluna atmosférica. Não havia um analisador em linha que realizasse sua medição. O controle era realizado através de análises laboratoriais diárias, de 12 em 12 horas.
  • O controlador preditivo multivariável (MPC), que atua no processo, envia novos setpoints para as variáveis manipuladas e seu objetivo é manter os produtos especificados e a unidade otimizada. Por isso, a necessidade de obter dados precisos sobre a T85%.

SOLUÇÃO

Engenharia

  • Criação de analisadores virtuais, capazes de disponibilizar instantaneamente o valor da T85%.
  • Em uma primeira etapa, utilizou-se uma inferência fundamentada em um modelo empírico.
  • Após período de desenvolvimento, utilizou-se uma nova inferência, mais elaborada, baseada em um polinômio ajustado.

RESULTADOS

  • Melhoria observada de cerca de 2,7ºC a partir da substituição da inferência empírica simplificada para a do polinômio ajustado
  • Ganho econômico de US$ 1,2 milhões ao ano.

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