Acompanhe a condição dos equipamentos e economize de várias formas:
indisponibilidade de
equipamentos de até 30%
de reparo (MTTR)
de manutenção
entre 15% e 50%
programadas em até 50%
falhas (MTBF) de até 30%
Com técnicas de manutenção preditiva e prescritiva,
bem mais eficientes do que as técnicas corretivas e
preventivas, você ganha tempo e diminui custos.
MANUTENÇÃO PREDITIVA
Condições dos equipamentos em tempo real
- Antecipe a manutenção de equipamentos críticos que apresentem condição deteriorada, evitando falhas e paradas não programadas do processo
- Postergue intervenções em equipamentos que se encontrem em boas condições operacionais, aumentando o tempo de disponibilidade e o MTBF (tempo médio entre falhas)
- Reduza a possibilidade de falhas inseridas pela própria manutenção por intervenções desnecessárias
- Planeje melhor a alocação da equipe, com uma melhor priorização das atividades e redução de gastos extras
Manutenção Prescritiva
- Torne as intervenções corretivas mais rápidas e eficazes
- Reduza o tempo de manutenção, diminuindo o MTTR (tempo médio para reparo) e aumentando a disponibilidade do equipamento
VEJA NA PRÁTICA:
Saiba mais sobre o módulo desenvolvido para gerar relatórios e possibilitar o monitoramento histórico e em tempo real de grandes máquinas.
versatilidade no uso de softwares
Além de utilizarmos as ferramentas já operantes no cliente, também disponibilizamos nossos próprios softwares especializados para este processo.
VEJA OS RESULTADOS GERADOS
COM NOSSAS APLICAÇÕES.
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Perguntas frequentes sobre monitoramento e gestão de ativos
Monitoramento de ativos industriais é o acompanhamento contínuo da condição de equipamentos críticos (bombas, compressores, trocadores de calor, válvulas de controle) a partir dos dados de processo já disponíveis na planta. Com isso, ao invés de esperar a falha ou seguir um calendário fixo de manutenção, a equipe passa a enxergar a degradação enquanto ela acontece e a decidir a intervenção com base em evidência.
Manutenção preditiva é a estratégia que usa o monitoramento da condição do equipamento para antecipar falhas, estimar o tempo útil remanescente e definir o momento certo da intervenção. Acompanhamos indicadores de condição, de desempenho e desvios em relação ao comportamento esperado do ativo, o que permite antecipar a manutenção de equipamentos com condição deteriorada e postergar intervenções em equipamentos que seguem operando bem.
A corretiva atua depois da falha. A preventiva atua em intervalos fixos, independentemente da condição do equipamento. A preditiva acompanha a condição e a partir da sua degradação, indica a necessidade de intervenção. A prescritiva vai além e aponta a causa provável do mau funcionamento e a ação corretiva recomendada. As duas últimas são bem mais eficientes que as anteriores em tempo e em custo, e são viabilizadas através de soluções de gestão de ativos industriais.
Manutenção prescritiva é a etapa seguinte à preditiva. Além de indicar que o equipamento está se degradando, ela diagnostica a causa provável do mau funcionamento e sugere a ação corretiva. Na prática, isso torna a intervenção mais rápida e assertiva, reduz o MTTR (tempo médio para reparo) e devolve o equipamento à operação em menos tempo e com um menor custo.
Gestão de ativos industriais é o conjunto de práticas que busca extrair o máximo valor de cada equipamento ao longo de todo o seu ciclo de vida, equilibrando desempenho, custo e risco. A referência normativa mais usada é a ISO 55001. O monitoramento de condição é a base técnica desse processo: sem dado confiável sobre o estado do ativo, a decisão de manutenção continua sendo tomada por calendário ou por reação à falha.
Os principais são a DISPONIBILIDADE do equipamento, o MTBF (tempo médio entre falhas) e o MTTR (tempo médio para reparo). A eles somamos os indicadores de desempenho específicos de cada máquina, como eficiência, consumo específico e desvio em relação à curva esperada. Os três primeiros mostram o resultado do programa de manutenção; os demais mostram o estado atual de cada ativo.
Em programas de monitoramento e gestão de ativos, os ganhos típicos são a redução da indisponibilidade de equipamentos em até 30%, a redução das paradas não programadas em até 50%, o aumento do MTBF em até 30% e a redução dos custos de manutenção entre 15% e 50%. O resultado depende do estado inicial da planta e da criticidade dos ativos monitorados.
Em geral, opta-se por dois caminhos:
- Priorizar os ativos críticos para a continuidade da produção, como grandes compressores, bombas especiais, turbinas, turbogeradores, caldeiras, fornos e reatores. Em um dos nossos projetos, desenvolvemos um módulo para o acompanhamento histórico e em tempo real de compressores e bombas, com relatórios de desempenho para as equipes de manutenção e de processo. Também há a possibilidade de desenvolver módulos personalizados para equipamentos específicos.
- Priorizar os ativos mais frequentes, como motores, bombas, trocadores de calor, ventiladores, esteiras transportadoras e ativos de automação (controladores de processo, sensores, entre outros), cujo modelo de monitoramento possa ser facilmente replicado. Nestes casos, o grande atrativo é indicar os ativos com defeitos frente às centenas ou milhares que devem ser monitorados.
Na maioria dos casos não. Boa parte da informação necessária já está no sistema de controle e no historiador de processo da planta, e é a partir desses dados que construímos uma aplicação que monitore em tempo real os seus indicadores de condição. Trabalhamos tanto com as ferramentas já operantes no cliente quanto com nossos próprios softwares, o que permite começar sem a necessidade de instalação de nova instrumentação.
O TriGeA é o nosso software de gestão de ativos. Ele coleta em tempo real os dados de processo de várias fontes, calcula os indicadores de condição e de desempenho de cada equipamento e entrega o acompanhamento histórico e atualizado em um painel único, com alerta quando o ativo se afasta do comportamento esperado. Quando a planta já possui uma plataforma implantada, atuamos sobre a ferramenta existente.




