Controlador preditivo multivariável linear e não linear

O TriNMPC (Trisolutions Non-linear Model Predictive Controller) foi desenvolvido para levar o processo ao seu melhor ponto de operação em cada cenário, usando sempre a trajetória mais eficiente, mesmo quando o processo é bastante complexo, com muitas variáveis inter-relacionais. O MPC não linear, por exemplo, é altamente recomendado para reatores de polimerização e colunas de fracionamento de elevada pureza, enquanto que a sua versão linear pode ser aplicada Em uma vasta gama de processos industriais.

• É versátil, adaptando-se a qualquer processo produtivo
• Trabalha com modelos em espaço de estado, o que garante maior confiabilidade e melhor desempenho.
• Pode ser implementado usando uma arquitetura distribuída e acessado remotamente.
• Indicado para processos com mais de um ponto de operação.
• Trabalha desde modelos fenomenológicos do processo até tipos como modelos identificados, polinômio, empírico e semiempírico.
• Ambiente de pré-configuração e sintonia do controlador.
• Módulo de simulação online, que facilita o ajuste do controlador antes de sua aplicação no processo industrial.
• Interface de visualização das predições e do modelo de processo.
• Sistema de filtragem, pré-tratamento e reconciliação de dados.
• Seu estimador de estados é baseado em filtro de Kalman, que permite a correção do modelo do processo em tempo real.
• Trabalha com restrições rígidas e ponderáveis, com múltiplas faixas e permite que as variáveis controladas operem por faixa ou setpoint.
• Oferece camada de otimização linear que define targets e setpoints para o controlador.
• Comunicação direta com servidor de dados OPC (Ole for Process Control) ou interface proprietária.

Cases:

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